Šta je sentiment analiza u kriptu?
Sentiment analiza koristi NLP (Natural Language Processing) da odredi da li je javno mišljenje o kriptovaluti pozitivno, negativno ili neutralno. U kriptu, cene često kreću na osnovu narativa — sentiment podaci mogu biti vodeći indikator.
Izvori podataka
- Twitter/X — diskusija u realnom vremenu, često se kreće pre cene
- Reddit (r/CryptoCurrency, r/Bitcoin) — raspoloženje zajednice, duže analize
- Naslovi vesti — CoinDesk, Cointelegraph, The Block
- Fear & Greed Index — agregiran sentiment skor 0–100 (alternative.me API)
- Santiment — profesionalne on-chain i socijalne metrike
- LunarCrush — obim aktivnosti na mrežama, angažovanje i AltRank
Jednostavan sentiment pipeline u Pythonu
from transformers import pipeline
sentiment = pipeline('sentiment-analysis', model='ProsusAI/finbert')
naslovi = ["Bitcoin ETF odobren od SEC", "Kripto berza hakovana, izgubljeno $100M"]
rezultati = sentiment(naslovi)
for naslov, r in zip(naslovi, rezultati):
print(f"{r['label']} ({r['score']:.2f}): {naslov}")FinBERT je BERT model fino podešen na finansijskim tekstovima — mnogo precizniji od opštih modela za kripto i finansijski sentiment.
Fear & Greed Index
Indeks se kreće od 0 (Ekstremni strah) do 100 (Ekstremna pohlepa). Istorijski, ekstremni strah se poklapa sa dnom cena, a ekstremna pohlepa sa vrhovima. Dohvati besplatno putem https://api.alternative.me/fng/.
Kombinovanje sentimenta sa price action
Sentiment sam po sebi nije dovoljan — kombinuj ga sa on-chain podacima (príliv/odliv sa berzi, kretanja kitova) i tehničkim signalima za ulaze sa većim uverenjem.